ألتمان وناديلا يحذّران: أزمة الطاقة قد تعرقل مستقبل الذكاء الاصطناعي

علمـ 24

مع تصاعد سباق تطوير الجيل التالي من تقنيات الذكاء الاصطناعي، يواجه كبار قادة هذا القطاع عقبة غير متوقعة: نقص الطاقة الكهربائية اللازمة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

اعترف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، وساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، بعدم معرفتهما بالكمية الكافية من الطاقة لتلبية الطلب المستقبلي على الذكاء الاصطناعي، في وقت تجاوزت فيه طلبات الكهرباء قدرة المرافق الأميركية على التوليد.

وخلال مقابلة في بودكاست “BG2″، أوضح ناديلا أن شركة مايكروسوفت تواجه حالياً مشكلة فائض في المعالجات مقابل نقص في الطاقة المتاحة، مشيراً إلى أن “لدينا شرائح جاهزة، لكن لا توجد مبانٍ مؤهلة أو طاقة كافية لتشغيلها. المشكلة ليست في المعروض من الرقائق، بل في القدرة على بناء مراكز البيانات بسرعة كافية بالقرب من مصادر الطاقة”.

شهدت السنوات الخمس الأخيرة تضاعف استهلاك الكهرباء من قبل مراكز البيانات الأميركية بشكل كبير، حتى لجأت بعض الشركات إلى أنظمة توليد مستقلة لتخفيف الضغط عن الشبكة الوطنية.

من جانبه، حذر ألتمان من أن أي ظهور مفاجئ لمصدر طاقة رخيص وواسع الانتشار قد يضر بالشركات التي أبرمت عقوداً طويلة بأسعار مرتفعة، وأضاف: “نشهد انخفاضاً مذهلاً في تكلفة الذكاء الحسابي، بمعدل يصل إلى 40 ضعفاً سنوياً، وهو ما يشكل تحدياً هائلاً لبناء البنية التحتية المطلوبة”.

في سبيل مواجهة الأزمة، يراهن ألتمان على مشاريع نووية وشمسية ناشئة، تشمل شركات مثل “Oklo” و”Helion” للطاقة النووية، و”Exowatt” للطاقة الشمسية المركزة، بينما تعتمد مايكروسوفت على الطاقة الشمسية لما تتميز به من سرعة في التنفيذ وتكلفة منخفضة وخلوّها من الانبعاثات. ويشير الخبراء إلى أن التشابه بين صناعة الألواح الشمسية وأشباه الموصلات، كون كلاهما مبني على السيليكون وقابل للتوسع بشكل وحداتي، يجعلها خياراً مثالياً لشركات التقنية.

رغم هذه التحديات، يرى ألتمان أن التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي سيستمر، مستشهداً بـ “مفارقة جيفونز”، التي تقول إن زيادة كفاءة استخدام مورد ما تؤدي إلى استهلاكه بشكل أكبر، مؤكداً أن أي انخفاض كبير في تكلفة الحوسبة سيصاحبه زيادة هائلة في الطلب.

في النهاية، يبدو أن التحدي المقبل للذكاء الاصطناعي لن يكون في سرعة المعالجات أو قوة الخوارزميات، بل في القدرة على تأمين الطاقة الكافية لتشغيل هذه التكنولوجيا المتقدمة.